2019 AI赋能医学影像

2019-01-18 10:44:30 admin
标签:   中华医学会放射学分会 2019年中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会研讨会

2019年1月12日,由中华医学会放射学分会主办,中国医学装备协会、中国生物医学工程学会协办,吉林大学第一医院承办,中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会主委张惠茅教授组织的2019年中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会研讨会在吉林长春召开。

放射组学分析

会上中华医学会放射学分会医学影像大数据与人工智能工作委员会主委张惠茅教授,就行业当前遇到的瓶颈问题做了简要陈述,希望借此机会,政策专家、影像医学专家、企业代表等可以群策群力,规范共识,更好的推动中国医学影像AI产业发展,赋能医学影像新未来!

本次会议主要围绕医学影像AI的共识及白皮书、信息化建设、数据标准化采集和标注、诊断治疗随访四个话题展开讨论,具体议题包括:

医学影像AI&共识、白皮书:医学影像AI相关的伦理及社会问题,包括潜在的医疗风险和责任分配等;一个成熟、能真正能帮助日常工作的医学影像AI产品应当具备哪些特点,究竟是谁来为AI产品买单;如何更好的搭建“ 影像专家-科研院校-AI公司”的交流平台,应该出台哪些规则;大数据的高质量和多模态是孕育影像AI的肥沃土壤,如何看待多中心数据库建设。


医学影像AI&信息化建设:如何推动院内各科室、系统的互联互通;如何建立统一的患者服务平台,如何推动跨院互联互通并建立高效的跨院合作体系及机制;在影像数据的云存储方面如何确保数据安全和患者隐私保护。


医学影像AI&数据标准化采集和标注:数据标准化采集中,不同部位、不同设备厂家如何制定标准化方案,数据标准化的重点是在于扫描方案标准化还是归一算法标准化;在数据标准化采集中,如何保证数据集具有充分的临床代表性,控制偏倚,如何确保数据质量符合临床和科研需求;如何构建标注人员团队,提高标注的准确率和灵敏度并降低假阳率,避免记忆偏倚。


医学影像AI&诊断治疗随访:AI在诊断、治疗、随访方面会辅助放射科医生和临床医生进行哪些工作,哪些疾病更容易辅助提高医生工作的效率、提高患者满意度;AI在多中心辅助患者诊疗及随访方面有哪些突出表现,如何处理多中心数据与实现患者个性化诊疗的关系;当不同医院甚至同一医院不同设备扫描参数不同时,如何实现AI在不同诊断中心辅助诊疗中的作用。


汇医慧影创新合作中心总监左盼莉博士与田捷教授(中科院分子影像实验室,IEEE fellow)、付海鸿教授(协和医院,中华医学会影像技术分会主任委员)、洪楠教授(北京大学人民医院放射科主任)、詹松华教授(上海中医药大学附属曙光医院放射科主任)、刘玉林教授(湖北肿瘤医院副院长)、赵振威主任(吉林大学第一医院信息中心主任)、范勇先生(腾讯医疗首席架构师)、宫晓东先生(东软医疗影像产品总监)、魏军先生(北陆药业全国销售总监)等针对医学影像AI&信息化建设话题进行了深入探讨。

放射组学分析

左盼莉博士提到,在推动医院内部信息的互联互通上,汇医慧影通过系统对接和科研平台等方式,辅助客户实现了单个或者多个病种的影像数据、临床数据、病理数据、随访数据乃至基因数据等多维度数据的打通和收集,为算法模型提供了数据基础。但是如何实现人工智能应用和结构化报告辅助的全院级数据库建立还需厂商间,医院和厂商的进一步合作。

为了实现以患者为中心的影像数据和随访数据的采集,汇医慧影推出了“数字智能胶片”产品,在满足患者随时随地调阅自己的影像检查结果和报告的同时,加入了NLP、专家二次问询等功能,构建以患者为中心的数据闭环,大大丰富了患者体检。该系统提高了患者预约、分诊、检查方法推荐、疾病讲解等方面的工作效率,并在一定程度上帮助医院建立高效、有可实行性的跨院合作体系及机制。

此外,会议现场专家就医学影像AI的发展进行了深入交流,多位专家对促进行业发展提出了宝贵建议:

田捷教授提到,AI帮助影像信息整合的关键在于大数据整合,AI赋能的关键在于如何落实到临床中去,影像科医生今后更要努力将AI研究成果发表到肿瘤、神经等临床期刊上。

付海鸿教授认为AI信息化建设解决的是人的互联互通,AI产品要服务到放射影像全流程中,并给当前的AI厂家提出了宝贵建议,“AI在输出结果的同时,可以试着输出AI辩证思维的过程。”

刘玉林教授与洪楠教授分别都提到了关于云存储的标准设定问题,认为要建立分级管理制度。

詹松华教授提到,AI可以针对不同需求做出不同的产品,比如分析良恶性的产品、分析病变形态、大小、钙化面积/密度等的产品等,一点点做,做出真正对影像医生工作过程中有帮助的产品。


慧影医疗科技(北京)有限公司

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